Как известно, молния не ударяет дважды в одно место, но землетрясения могут. И прогнозирование повторных толчков, или афтершоков, теперь может стать немного проще благодаря помощи искусственного интеллекта.
Афтершоки могут нести еще большие разрушения, чем землетрясения, за которыми они следуют, что делает точность их предсказания особенно важной.
© Sadik Gulec | Shutterstock
Сейчас у сейсмологов есть методы прогнозирования времени и силы афтершоков, но существует большая неопределенность в отношении места удара. Надеясь восполнить этот пробел, группа исследователей подготовила программу с данными о десятках тысяч землетрясений и афтершоков, чтобы проверить, улучшит ли это прогнозы.
«Предыдущий базовый уровень для прогнозирования афтершоков имеет точность около 3 %. Наш подход к нейронной сети имеет точность около 6 %. Он более точен, потому что был разработан без строгого предварительного убеждения в том, где должны произойти афтершоки», — сказала соавтор исследования Фиби Девриес.
Ученые использовали тип искусственного интеллекта, известный как глубокое обучение, который свободно моделируется тем же путем, как создаются связи в человеческом мозге.
Программа позволила исследователям сопоставлять связи между характеристиками большого землетрясения, такими как масштабы или форма разлома, и того, где происходили афтершоки.
Авторы отмечают, что исследование было сосредоточено только на одном наборе изменений, вызванных землетрясениями, которые могут повлиять на то, где происходят афтершоки. Кроме того, анализ был основан на факторах, чреватых неопределенностью. Девриес признается, что есть дополнительные факторы, влияющие на место удара, и что еще многое предстоит сделать. Тем не менее, исследование является мотивирующим началом для рассмотрения того, как искусственный интеллект может помочь в прогнозировании.
Исследование опубликовано в журнале Nature.